Test zgodności chi-kwadrat służy do weryfikowania hipotezy, że obserwowana cecha X charakteryzuje się w populacji określonym rodzajem rozkładu.
Hipotezę zerową formułujemy słownie w zależności od tego, jakim rozkładem charakteryzuje się badana cecha. Przykłady hipotezy zerowej zostały zaprezentowane poniżej:
1) H0: cecha X ma rozkład określony dystrybuantą F(x) = F0(x),
2) H0: cecha X ma rozkład N(m,s),
3) H0: cecha X ma rozkład Poissona.
Sprawdzianem hipotezy zerowej jest statystyka wyrażona w następujący sposób:
Statystyka testu ma rozkład c2 o n = k - r - 1 stopniach swobody, gdzie r to liczba szacowanych parametrów, od których zależy rozkład cechy w populacji, natomiast k to liczba przedziałów klasowych lub wariantów cechy X; pioznacza prawdopodobieństwo tego, że cecha X przyjmuje wartość należącą do i-tego przedziału klasowego, n×pi oznacza liczbę jednostek, które powinny znaleźć się w i-tym przedziale (przy założeniu, że cecha ma rozkład zgodny z hipotetycznym).
Jeżeli 
, to nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej,
w przeciwnym przypadku istnieją podstawy do odrzucenia hipotezy zerowej.
Modele ekonometryczne | Prognozowanie i symulacje | Ekonometria |