Statystyka zadania - oferta badań statystycznych
Analizy danych
Wykonuję analizy struktury, współzależności oraz dynamiki zjawisk. Badania wariancji, regresji liniowej i nieliniowej, korelacji, analiza rozkładu..
Testy statystyczne
Testowanie
hipotez to
fundament większości
badań
stanowiących
przedmiot statystyki.
Weryfikuję
hipotezy..
Oprogramowanie statystyczne
Używam wielu spośród znanych programów mi.n SttaisticaPL, Gretl, Statgraf, SPSS , i inne.
Wyślij do mnie formularz (klik Enter).
Możesz w nim załączyć dowolny plik tekstowy : doc (Word), .pdf (Acrobat Reader), txt , xls (Excel) lub inny.
Podaj też Twoje oczekiwania i adres email, na który mam odpowiedzieć.
Miary koncentracji
Omówione wcześniej miary
asymetrii pozwalają w sposób wyczerpujący opisać kształt struktury. Można jednak
ten opis uzupełnić o miary koncentracji. Istnieje ścisły związek między
koncentracją wartości cechy wokół średniej, a ich zróżnicowaniem.
Im większe zróżnicowanie tym mniejsza koncentracja.
Współczynnik skupienia (Kurtoza)
Im większe odchylenie standardowe tym mniejszy współczynnik skupienia.
Im wyższa wartość współczynnika K tym bardziej wysmukła jest krzywa liczebności a zatem większa jest koncentracja wartości cechy wokół średniej.
spłaszczony – wysoka dyspersja
wysoki – wysoka koncentracja wokół średniej
Czyściej jest jednak stosowany współczynnik koncentracji szacowany na podstawie krzywej koncentracji zwanej krzywą Lorenza (graficzny sposób wyznaczenia miernika koncentracji)
W celu wyznaczenia
krzywej Lorenza w układzie współrzędnych na osi odciętych odkłada się
skumulowane wartości wskaźników struktury liczebności 
(w
procentach) 
.
Na osi rzędnych natomiast skumulowane wartości wskaźników struktury 
(w
procentach) 
łącznej
wartości cechy dla poszczególnych przedziałów (przedziały mogą być wyrażone
liczbowo lub słownie)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100% |
100% |
|
|
Im bardziej krzywa odchyla się od linii równomiernego podziału (czyli od przekątnej) tym większa jest koncentracja
Szacunkowo wyznaczmy pole powierzchni b jako sumę pul odpowiednich trapezów.
Współczynnik
koncentracji Lorenza 
(im
bliżej 0 tym mniejsza koncentracja; im bliżej 1 tym większa koncentracja).
Omówione wcześniej miary
asymetrii pozwalają w sposób wyczerpujący opisać kształt struktury. Można jednak
ten opis uzupełnić o miary koncentracji. Istnieje ścisły związek między
koncentracją wartości cechy wokół średniej, a ich zróżnicowaniem.
Im większe zróżnicowanie tym mniejsza koncentracja.
Współczynnik skupienia (Kurtoza)
Im większe odchylenie standardowe tym mniejszy współczynnik skupienia.
Im wyższa wartość współczynnika K tym bardziej wysmukła jest krzywa liczebności a zatem większa jest koncentracja wartości cechy wokół średniej.
spłaszczony – wysoka dyspersja
wysoki – wysoka koncentracja wokół średniej
Czyściej jest jednak stosowany współczynnik koncentracji szacowany na podstawie krzywej koncentracji zwanej krzywą Lorenza (graficzny sposób wyznaczenia miernika koncentracji)
W celu wyznaczenia
krzywej Lorenza w układzie współrzędnych na osi odciętych odkłada się
skumulowane wartości wskaźników struktury liczebności (w
procentach) .
Na osi rzędnych natomiast skumulowane wartości wskaźników struktury (w
procentach) łącznej
wartości cechy dla poszczególnych przedziałów (przedziały mogą być wyrażone
liczbowo lub słownie)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100% |
100% |
|
|
Im bardziej krzywa odchyla się od linii równomiernego podziału (czyli od przekątnej) tym większa jest koncentracja
Szacunkowo wyznaczmy pole powierzchni b jako sumę pul odpowiednich trapezów.
Współczynnik
koncentracji Lorenza (im
bliżej 0 tym mniejsza koncentracja; im bliżej 1 tym większa koncentracja).
Zadanie:
W pewnym przedsiębiorstwie na koniec roku 200 przeprowadzono inwentaryzację sprzętu komputerowego i otrzymano następujący rozkład empiryczny liczby napraw tego sprzętu od chwili zakupu.
|
Liczba napraw |
Liczba kompów |
|
|
0 |
10 |
10 |
|
1 |
22 |
32 |
|
2 |
15 |
47 |
|
3 |
5 |
53 |
|
4 |
5 |
57 |
|
5 |
3 |
60 |
Dokonaj analizy struktury sprzętu komputerowego według liczby napraw obliczając miary przeciętne, asymetrii i koncentracji
Następnie sporządzamy Krzywą Koncentracji Lorenza :]
Im bardziej się ona oddala od przekątnej tym większa koncentracja, gdyby nie była jakiejkolwiek koncentracji (podział równomierny) Krzywa pokrywała by się z przekątną.
