|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Statystyka zadania - oferta badań statystycznych |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
![]() |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
Analizy danych Wykonuję analizy struktury, współzależności oraz dynamiki zjawisk. Badania wariancji, regresji liniowej i nieliniowej, korelacji, analiza rozkładu.. |
|
|
Testy statystyczne Testowanie
hipotez to |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Oprogramowanie statystyczne Używam wielu spośród znanych programów mi.n SttaisticaPL, Gretl, Statgraf, SPSS , i inne. |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
Wyślij do mnie formularz (klik Enter).
Możesz w nim załączyć dowolny plik tekstowy : doc (Word), .pdf (Acrobat Reader), txt , xls (Excel) lub inny. Podaj też Twoje oczekiwania i adres email, na który mam odpowiedzieć. |
![]() |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Miary klasyczne
i pozycyjne |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Miary średnie klasyczne i pozycyjneMiary średnie (położenia) dzielimy na: 1) klasyczne a. średnia arytmetyczna b. średnia harmoniczna c. średnia geometryczna d. inne 2) pozycyjne a. modalna (dominanta) b. kwartyle i. kwartyle (kwartyl pierwszy; drugi – mediana oraz trzeci) ii. decyle iii. percyle iv. inne
Miarami pozycyjnymi szczegółowo zajmiemy się w następnym punkcje.
Średnia arytmetyczna
prosta
Wzór ten jest prawdziwy gdy dane są w postaci szeregu szczegółowego lub w ogóle nieuporządkowane.
Średnia arytmetyczna ważonaStosujemy ją dla szeregów rozdzielczych punktowych lub przedziałowych według wzorów:
a.
szereg punktowy
b.
szereg przedziałowy
Własności średniej arytmetycznej: - teoretyczna (abstrakcyjna) wielkość niekoniecznie występująca w danej zbiorowości lub próbie - wielkość mianowana – gdyż ma takie samo miano jak badana cecha
-
-
-
-
Spośród wielu stałych jedynie średnia arytmetyczna spełnia następujący warunek:
Obliczanie średnich arytmetycznych:
1)
Prosta 2) Ważona a. w szeregu punktowym
a. w szeregu przedziałowym
Dominanta (modalna) – D, Do, Mo – (średnia pozycyjna) wartość cechy statystycznej występująca najczęściej w badanym rozkładzie empirycznym. Jest to cecha mianowana. Odczytujemy ją z szeregu, który wariant zachodzi najczęściej dla szeregu szczegółowego i rozdzielczego punktowego.
Przykład 1 – szereg szczegółowy Badamy 15 klientów kiosku z prasą. Wydają oni w nim następujące kwoty w zł: 12, 15, 9, 8, 10, 10, 10, 9, 10, 6, 12, 13, 14, 9,18 D = 10 zł.
Przykład 2 – szereg punktowy x – liczba dzieci pracowników pewnego przedsiębiorstwa
Przykład 3 – szereg przedziałowy Dla szeregu przedziałowego dominantę liczymy według następującego wzoru:
Badamy pracowników pod względem premii:
Własności dominanty:
-
nie można jej wyznaczyć w szeregach, w których występuje więcej
niż jedno maksimum liczebności. - w szeregu rozdzielczym przedziałowym nie możemy wyznaczyć dominanty gdy rozpiętość przedziałów dominanty oraz przedziałów bezpośrednio z nią sąsiadujących są różne. - W szeregu rozdzielczym przedziałowym nie wyznaczamy dominanty algebraicznie jeśli występuje w skrajnych przedziałach (gdy rozkład badanej cechy jest skrajnie asymetryczny)
Graficzna metoda wyznaczania dominanty – wykreślenie histogramu liczebności rozkładu
Zadanie Wyniki sprawdzianu testowego z matematyki pierwszego studenta były lepsze od średniej obliczonej dla pięcioosobowej grupy o 2 punkty. Drugiego niższy o 1,5 punkty, trzeciego wyższy o 1,5 pkt, czwartego wyższy o 0,5 pkt. Jaki wynik uzyskali poszczególni studenci jeżeli średnia arytmetyczna wynosiła 20 pkt.?
Skorzystajmy z własności:
Kwartylewartości cechy statystycznej, które dzielą zbiorowość na określone części pod względem liczby jednostek i części te pozostają do siebie w określonych proporcjach.
Kwartyle -
Decyle – dzielą zbiorowość na 10 równych części Percentyle – dzielą zbiorowość na 100 równych części
Dla szeregu szczegółowego medianę wyznaczamy ze wzoru:
Żeby odnaleźć medianę trzeba uporządkować szereg (szczegółowy). a) 6, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 12, 12, 13, 14, 15, 18
Wyznaczając kwartyle pierwszy i trzeci dla szeregu a) postępujemy następująco:
Mediana dla szeregu rozdzielczego punktowego - wyznaczamy liczebności skumulowane
Wyznaczamy najpierw numer mediany
Odnajdujemy teraz w
liczebnościach skumulowanych pierwszą liczbę większą, bądź równą 50 i
odczytujemy dla niej wartość cechy Wniosek: Połowa pracowników ma dwójkę dzieci lub mniej, a druga połowa pracowników ma dwójkę dzieci lub więcej.
Mediana dla szeregu przedziałowego:
Zbadajmy ponownie pracowników pod względem premii
Kwartyl pierwszy:
Kwartyl trzeci:
Wskazówki dotyczące stosowania mediany: - Mediana oraz pozostałe kwartyle mogą być obliczane w tych przypadkach w których niemożliwe jest obliczenie średniej arytmetycznej lub dominanty - Mediana nie reaguje na nietypowe wartości cech statystycznych
-
Mediana posiada własność:
-
W szeregach symetrycznych spełniony jest warunek:
W sytuacji wystąpienia
szeregów z otwartymi przedziałami klasowymi (pojawiają się przy bardzo dużych
rozpiętościach) rozpiętość szacunkowa – stała rozpiętośc przedziału wyraża się
wzorem: Jeśli mamy orientacje co do maksimum czy minimum danej cechy, to możemy domknąć przedziały, jeśli domkniemy to możemy wyznaczyć średnią arytmetyczną Jeśli nie znamy tych wartości to rezygnujemy ze średniej arytmetycznej na rzecz mediany
Zadanie: Wyznacz medianę i dominantę w szeregu ocen z kartkówki: 4, 4+, 3, 5-, 2, 3, 3
Uporządkujmy go:
Do = 3 Ponieważ jest nieparzysta liczba obserwacją więc Me = 3 Średnia arytmetyczna wynosi około 3,5
Zadanie: W pewnym przedsiębiorstwie mediana zarobków wynosiła 2 500 zł i znajdowała się w przedziale od 2 400 do 3 000. Pensje z tego przedziału miło 20% pracowników. Jaki procent pracowników zarabiał mniej niż 3 000zł.
więc
Aby obliczyć ilu pracowników zarabiało nie miej niż 3000 zł należy wykonać zsumować znaną już wartość skumulowaną przedziału poprzedzającego przedział mediany z liczebnością przedziału mediany.
67 osób zarabiało nie mniej niż 3 000zł.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Jeżeli potrzebujesz pomocy w analizie danych,
badaniu statystycznym lub wykonaniu testów wypełnij
formularz
Dziś dostaniesz odpowiedz.
Powrót na
główną
Analiza danych
include ("linki.html");?>