|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Statystyka zadania - oferta badań statystycznych |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
![]() |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
Analizy danych Wykonuję analizy struktury, współzależności oraz dynamiki zjawisk. Badania wariancji, regresji liniowej i nieliniowej, korelacji, analiza rozkładu.. |
|
|
Testy statystyczne Testowanie
hipotez to |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Oprogramowanie statystyczne Używam wielu spośród znanych programów mi.n SttaisticaPL, Gretl, Statgraf, SPSS , i inne. |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
Wyślij do mnie formularz (klik Enter).
Możesz w nim załączyć dowolny plik tekstowy : doc (Word), .pdf (Acrobat Reader), txt , xls (Excel) lub inny. Podaj też Twoje oczekiwania i adres email, na który mam odpowiedzieć. |
![]() |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
![]() |
![]() |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Analiza dynamiki
zjawisk |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Metody analizy dynamiki zjawisk
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
t |
|
|
t |
|
|
0 |
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|
2 |
|
|
3 |
|
|
... |
... |
|
... |
... |
|
|
|
|
n |
|
N – liczebność zbiorowości
n – liczebność próby
t- umowna jednostka czasu
- poziomy zjawiska w konkretnej jednostce czasu t.
Szeregi czasowe dzielimy na:
1) szeregi okresów (jeśli za jednostki czasu przyjmiemy stały przedział czasowy np. rok to zjawisko obserwowane jest przez cały rok lub przez cały kwartał np. strumienie w ekonomii)
2) szeregi momentów (jeśli za jednostkę czasu przyjmiemy konkretny moment np. datę to podajemy określony stan danego zjawiska np. zasoby w ekonomi, aktywa)
Z punktu widzenia dynamiki zjawisk nie ma większego znaczenia, jednak przy wyznaczaniu średniego (przeciętnego) poziomu zjawiska stosuje się inne formuły średnich.
W szeregach czasowych okresów stosujemy średnią arytmetyczną
|
|
|
|
(odpowiednio dla szeregów zaczynających się od t = 1, stosujemy pierwszy wzór, dla szeregów zaczynających się od t = 0 stosujemy drugi wzór)
W szeregach momentów stosujemy specjalną średnią – chronologiczną
np. – średni miesięczny zapas
Średnią ta stosuje się wyłącznie w szeregach momentów. Średnia arytmetyczna jest rzadko stosowana i nie ma dłużej wartości poznawczej.
Szeregi czasowe prezentujemy w układzie współrzędnych w formie diagramu czasowego.
|
poziom zjawiska w okresie (momencie) sprawozdawczym lub badanym |
poziom zjawiska w okresie (momencie) bazowym lub podstawowym |
|
|
przyrost absolutny (o ile zmalał / wzrósł poziom danego zjawiska w okresie badanym w porównaniu z jego poziomem w okresie bazowym; wielkość mianowana) |
|
|
przyrost względny (wskaźnik tępa przyrostu) mnożymy go razy 100%; o ile procent zjawisko zmieniło się w stosunku do poziomu zjawiska z momentu (okresu) bazowego |
Przypadek więcej niż dwóch okresów (momentów)
Przedstawiamy w szeregu czasowym, pojawia się jednak problem wyboru okresu (momentu) bazowego. Możemy go rozwiązać na dwa sposoby:
1) Przyjąć stały jeden okres do porównywania – otrzymywać będziemy w ten sposób wskaźnik o stałej podstawie –wskaźniki jednopodstawowe
Indeksy / przyrosty jednopodstawowe mówią jak zmieniło się badane zjawisko w kolejnych okresach (momentach) w porównaniu z momentem (okresem) bazowym. Wskaźniki te mówią o tempie zmian zjawiska.
2) Podstawa porównań jest zmienna (okres lub moment); zazwyczaj poprzedzający moment badany tzn. - wskaźniki łańcuchowe
Przypadek ten stosuje się częściej niż poprzedni. Jest to badanie tempa zmian zjawiska. Wskaźniki te mówią o ile procent wzrosło lub zmalało to zjawisko z okresu na okres (z momentu na moment)
Indeksy (wskaźniki dynamiki)
1) indywidualne
i. jednopodstawowe
ii. łańcuchowe (wyznaczamy średnie tempo zmian)
2) zespołowe (agregatowe)
i.
dla wielkości absolutnych
(wartości i ilości)
ii.
dla wielkości stosunkowych
(średniej wydajności; o stałej strukturze, o zmiennej strukturze)
Indeksami agregatowymi zajmiemy się w następnych punktach.
|
|
Indeks – wskaźnik dynamiki – interpretujemy je tak samo jak przyrost względny, jednak indeksy mają przewagę nad nim |
Podobnie jak punkt wcześniej w przypadku więcej niż dwóch okresów (momentów) możemy na dwa sposoby wybrać okres (moment) bazowy. Otrzymamy więc analogicznie indeksy łańcuchowe i indeksy o stałej podstawie
1)
indeks jednopodstawowy
2)
indeks łańcuchowy
Dla potrzeb wyznaczania średniego tempa (najczęściej trzy obserwacje) posługujemy się średnią geometryczną G indeksów łańcuchowych przy czym w zależności od sposoby oznaczenia kolejnych obserwacji i rodzaju dostępnych informacji stosujemy jeden z alternatywnych wzorów)
|
t |
|
|
|
|
0 |
|
100 |
--- |
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
mnożenie kolejnych liczb
Uwaga: wyznaczając średnią geometryczną używamy ułamków dziesiętnych, a dopiero końcowy wynik przedstawiamy w postaci procentowej (decydują o tym względy techniczne).
Przekształćmy do prostszych postaci:
Wzory te stosujemy dla danych w postaci wskaźników dynamiki lub przyrostów względnych łańcuchowych (które zamieniamy na ułamki). Otrzymany wynik bez względu na formułę też jest indeksem – średnim indeksem łańcuchowym.
Uwaga: Tempo wzrostu możemy również określać jako:
Uwaga:
Średnia geometryczna
G mierzy średniookresowe tempo zmian zjawiska
(mówimy, że cecha wzrasta średnio o x na rok)
Przykład 5:
W 2002r ceny towaru A wzrosły o 21% względem roku 2000. Jaki był przyrost średnio roczny?
, ale , więc średniorocznie ceny wzrastały o 10%/
Własności średniej geometrycznej
1) Jest średnim indeksem łańcuchowym
2)
Jak każda inna średnia tak i G zawiera się w przedziale między
najmniejsza i największą wartością z której jest liczona.
Zadanie
Produkcja zegarków w pewnym przedsiębiorstwie w latach 1996 – 2001 przedstawia się następująco:
|
Lata |
Produkcja w tyś. szt. |
Przyrosty absolutne |
Przyrosty względne |
Indeksy indywidualne |
|||
|
jednopdst. |
łańcuch. |
jednopdst |
łańcuch. |
jednopdst |
łańcuch. |
||
|
1996 |
41,8 |
0 |
--- |
0 |
--- |
1 |
--- |
|
1997 |
44,3 |
2,5 |
2,5 |
0,060 |
0,060 |
1,060 |
1,060 |
|
1998 |
50,5 |
8,7 |
6,2 |
0,208 |
0,140 |
1,208 |
1,140 |
|
1999 |
52,5 |
10,7 |
2,0 |
0,256 |
0,040 |
1,256 |
1,040 |
|
200 |
49,3 |
7,5 |
-3,2 |
0,179 |
-0,061 |
1,179 |
0.939 |
|
2001 |
48,9 |
7,1 |
-0,4 |
0,170 |
-0,008 |
1,170 |
0,992 |
Dokonać analizy porównawczej wielkości produkcji obliczając:
1) Przyrosty absolutne:
a.
jednopodstawowe (podstawa porównań 1996r.)
b.
łańcuchowe
2) Przyrosty względne:
a.
jednopodstawowe (podstawa porównań 1996r.)
b.
łańcuchowe
3) Indeksy indywidualne
a.
jednopodstawowe (podstawa porównań 1996r.)
b.
łańcuchowe
4)
Średnie roczne tempo zmian produkcji
Wartość przyrostów absolutnych i względnych jednopodstawowych wskazują nam, że w całym badanym okresie produkcja zegarków była wyższa w stosunku do produkcji w 1996.
Największy wzrost produkcji w stosunku do roku bazowego nastąpił w 1999r. i wyniósł 10,7tys. sztuk, czyli 25,6%. Natomiast najmniejszy wzrost odnotowano w 1997r. i wyniósł on 2,5tyś sztuk, czyli 6%. W latach 1996 – 1999 miał miejsce wzrost produkcji, z roku na rok odpowiednio o 2,5 ; 6,2 ; 2,0 tyś sztuk, przy czym największy wzrost produkcji z roku na rok miał miejsce w 1998r. i wynosił 6,2tyś sztuk, czyli 14%. Zarówno w roku 2000 jak i w roku następnym nastąpił spadek produkcji w stosunku do roku poprzedniego, przy czym w 2000 roku spadek produkcji wyniósł 3,2tyś sztuk, czyli 61%; w roku 2001 spadek wyniósł 0,4 tyś sztuk, czyli 0,8%.
W altach 1996 – 2001 produkcja zegarków wzrastała przeciętnie z roku na rok (średnioroczne tempo produkcji zegarków wynosiło) o 3,2%.
Zadanie
Poniższy szereg przedstawia produkcje artykułu A w latach 1995 – 2000.
|
Lata |
Rok poprzedni = 1,00 |
|
1996 |
1,25 |
|
1997 |
1,30 |
|
1998 |
1,14 |
|
1999 |
1,40 |
|
2000 |
1,60 |
Jak zmieniła się produkcja w latach 1998 – 2000?
Produkcja wzrosła o 124%.
Jakie było średnioroczne tempo zmian produkcji w latach 1998 – 2000?
W latach 1998 – 2000 produkcja artykułu A z roku na rok średnio
wzrastała o 50%.
Jeżeli potrzebujesz pomocy w analizie danych,
badaniu statystycznym lub wykonaniu testów wypełnij
formularz
Dziś dostaniesz odpowiedz.
Powrót na
główną
Analiza danych